Clinical Utility of Thigh and Mid‐Thigh Dual‐Energy x‐Ray Absorptiometry to Identify Bone and Muscle Loss
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Sarcopenia and osteoporosis are highly prevalent syndromes in older people, characterized by loss of muscle and bone tissue, and related to adverse outcomes. Previous reports indicate mid‐thigh dual‐energy X‐ray absorptiometry (DXA) is well suited for the simultaneous assessment of bone, muscle, and fat mass in a single scan. Using cross‐sectional clinical data and whole‐body DXA images of 1322 community‐dwelling adults from the Geelong Osteoporosis Study (57% women, median age 59 years), bone and lean mass were quantified in three unconventional regions of interest (ROIs): (i) a 2.6‐cm‐thick slice of mid‐thigh, (ii) a 13‐cm‐thick slice of mid‐thigh, and (iii) the whole thigh. Conventional indices of tissue mass were also calculated (appendicular lean mass [ALM] and bone mineral density [BMD] of lumbar spine, hip, and femoral neck). The performance of thigh ROIs in identifying osteoporosis, osteopenia, low lean mass and strength, past falls, and fractures was evaluated. All thigh regions (especially whole thigh) performed well in identifying osteoporosis (area under the receiver‐operating characteristic [ROC] curve [AUC] > 0.8) and low lean mass (AUC >0.95), but they performed worse in the diagnosis of osteopenia (AUC 0.7–0.8). All thigh regions were equivalent to ALM in discrimination of poor handgrip strength, gait speed, past falls, and fractures. BMD in conventional regions was more strongly associated with past fractures than thigh ROIs. In addition to being faster and easier to quantify, mid‐thigh tissue masses can be used for identifying osteoporosis and low lean mass. They are also equivalent to conventional ROIs in their associations with muscle performance, past falls, and fractures; however, further validation is required for the prediction of fractures. © 2022 The Authors. JBMR Plus published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle