Intuitive cooperators: Time pressure increases children's cooperative decisions in a modified public goods game
Notice bibliographique
Résumé
There is mounting empirical evidence to suggest that adults are intuitively cooperative. When presented with a cooperative dilemma between self-maximizing and benefitting the common good, decisions made quickly are more likely to be cooperative, whereas slow decisions tend to favor self-interest. To investigate the ontogenetic origins of intuitive cooperation, we examined the development of intuitive cooperation in middle childhood. We presented 150 children (7-12 years of age) with an online child-friendly public goods game where participants had a choice between giving two resources to themselves or four to their group. Participants were assigned to one of three decision time conditions; speeded, neutral, or delayed. We found that when decisions were speeded, children were more likely to cooperate compared to when decisions were unconstrained or delayed. Furthermore, children's intuitive choices only favored cooperation if they believed their peers were also cooperative. This pattern of findings held across the age range included in this study. Our findings suggest that in middle and late childhood, children are intuitively cooperative when making decisions to benefit the common good. HIGHLIGHTS: Time pressure increases children's cooperation in a public goods game, compared to when decisions are delayed or unconstrained. Between 7 and 12 years of age children engage in costly cooperation most of the time regardless of decision time. When children believe others are generally cooperative, their intuition is to cooperate. From middle to late childhood, intuitive decisions favor costly cooperation towards the common good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».