The discovery and characterization of two novel structural motifs on the carboxy-terminal domain of kinetoplastid RNA editing ligases
Notice bibliographique
Résumé
species have a uniquely organized mitochondrial genome, the kinetoplast. Most kinetoplast-transcribed mRNAs are cryptic and encode multiple subunits for the electron transport chain following maturation through a uridine insertion/deletion process called RNA editing. This process is achieved through an enzyme cascade by an RNA editing catalytic complex (RECC), where the final ligation step is catalyzed by the kinetoplastid RNA editing ligases, KREL1 and KREL2. While the amino-terminal domain (NTD) of these proteins is highly conserved with other DNA ligases and mRNA capping enzymes, with five recognizable motifs, the functional role of their diverged carboxy-terminal domain (CTD) has remained elusive. In this manuscript, we assayed recombinant KREL1 in vitro to unveil critical residues from its CTD to be involved in protein-protein interaction and dsRNA ligation activity. Our data show that the α-helix (H)3 of KREL1 CTD interacts with the αH1 of its editosome protein partner KREPA2. Intriguingly, the OB-fold domain and the zinc fingers on KREPA2 do not appear to influence the RNA ligation activity of KREL1. Moreover, a specific KWKE motif on the αH4 of KREL1 CTD is found to be implicated in ligase auto-adenylylation analogous to motif VI in DNA ligases. In summary, we present in the KREL1 CTD a motif VI for auto-adenylylation and a KREPA2 binding motif for RECC integration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».