Assessing Productivity Channels of Human Capital in the Southern African Development Community: New Insights from Women’s Empowerment
Notice bibliographique
Résumé
There is massive and growing volume of literature on human capital and productivity. However, there is little emphasis on the growth channels of human capital, particularly on women’s empowerment, despite its theoretical underpinning and relevance in the Southern African Development Community (SADC). Understanding the effective channels of human capital is essential for policymakers in promoting sustainable growth and improved welfare. Given this, the study examines the effect of women’s empowerment through the ‘factor accumulation channel’ and the ‘productivity channel’ on SADC using cross-sectionally augmented autoregressive distributed lag (CS-ARDL) and the Dumitrescu–Hurlin non-causality test. Evidence from short- and long-run effects using the CS-ARDL shows that the factor accumulation and productivity channels of women’s empowerment have not benefited productivity growth in the SADC, although causality flows from the human capital indicators to productivity growth. The vital way for policy to boost productivity in SADC is to improve investment in female education and ensure that human capital is appropriately distributed and matches the economy’s dynamic demands. Based on the findings, the study suggests developing a framework to ascertain from time to time the marginal benefits of investment in female education compared to the marginal costs, both at the levels of the factor accumulation channel and the productivity channel in SADC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».