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Enregistrement W4309308241 · doi:10.1371/journal.pone.0276532

A sequential model of the contribution of preschool fluid and crystallized cognitive abilities to later school achievement

2022· article· en· W4309308241 sur OpenAlexafffund
Philippe Carpentier, Geneviève Morneau‐Vaillancourt, Sophie Aubé, Célia Matte‐Gagné, Anne‐Sophie Denault, Mara Brendgen, Simon Larose, Amélie Petitclerc, Isabelle Ouellet‐Morin, René Carbonneau, Bei Feng, Jean R. Séguin, Sylvana M. Côté, Frank Vitaro, Richard E. Tremblay, Ginette Dionne, Michel Boivin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCognitive Abilities and Testing
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalUniversité Laval
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaUniversité LavalUniversité de MontréalUniversité du Québec à MontréalFonds de Recherche du Québec-Société et CultureCentre de recherche du CHU Sainte-JustineCanadian Institutes of Health ResearchInstitut de la statistique du Québec
Mots-clésAcademic achievementCognitionDevelopmental psychologyPsychologyAssociation (psychology)Psychological interventionPopulationMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study documented in two distinct population-based samples the contribution of preschool fluid and crystallized cognitive abilities to school achievement in primary school and examined the mediating role of crystallized abilities in this sequence of predictive associations. In both samples, participants were assessed on the same cognitive abilities at 63 months (sample 1, n = 1072), and at 41 and 73 months (sample 2, n = 1583), and then with respect to their school achievement from grade 1 (7 years) to grade 6 (12 years). Preschool crystallized abilities were found to play a key role in predicting school achievement. They contributed substantially to school achievement in the early school years, but more modestly in the later years, due to the strong auto-regression of school achievement. They also mediated the association between fluid abilities and later school achievement in the early grades of school, with the former having modest direct contribution to the latter in the later grades. These findings are discussed regarding their implication for preventive interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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