Multidisciplinary Treatment of Liver Metastases from Intracranial SFTs/HPCs: A Report of Three Consecutive Cases
Notice bibliographique
Résumé
In the 2016 WHO classification of tumors of the central nervous system, hemangiopericytomas (HPCs) and solitary fibrous tumors (SFTs) were integrated into a new entity (SFT/HPC). Metastases to bone, liver, lung, and abdominal cavity are of concern. Only 37 cases of patients with liver metastases due to intracranial SFTs/HPCs have been reported. Herein, we present our experience in the management of patients with liver metastases from intracranial SFTs/HCPs. All consecutive patients who were treated for liver metastases from intracranial SFTs/HPCs from January 2014 to December 2020 were enrolled. Overall, three patients were treated for liver metastasis from SFTs/HPCs with curative intent. Two patients with bilobar metastases at presentation required surgical resection, transarterial embolization, stereotactic radiofrequency ablation (SRFA) and systemic therapy. One patient with a singular right liver lobe metastasis was treated with SRFA alone. This patient shows no evidence of liver metastases 39 months following diagnosis. Of the two patients with bilobar disease, one died 89 months following diagnosis, while one is still alive 73 months following diagnosis. Long-term survival can be achieved using a multimodal treatment concept, including surgery, loco-regional and systemic therapies. Referral to a specialized tertiary cancer center and comprehensive long-term follow-up examinations are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».