MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309315771 · doi:10.3390/polym14224934

Restrained Shrinkage of High-Performance Ready-Mix Concrete Reinforced with Low Volume Fraction of Hybrid Fibers

2022· article· en· W4309315771 sur OpenAlexfundno aff
Hani Nassif, Mina Habib, Adi Obeidah, Mohammed Abed

Notice bibliographique

RevuePolymers · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew Jersey Turfgrass Association
Mots-clésShrinkageMaterials scienceFiberDurabilityCrackingFiber-reinforced concreteComposite materialVolume fractionPolypropyleneVolume (thermodynamics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cracking due to restrained shrinkage is a recurring issue with concrete bridge decks, impacting durability and ultimately service life. Several scholars' research has proven that the incorporation of fibers in concrete mitigates restrained shrinkage cracking when utilizing high (0.5-3%) fiber volumes. This often presents a mixing and placement issue when used for ready-mixed concretes, which discourages their use in bridge decks. This study aims to optimize the incorporation of fibers for their benefits while producing concrete that is conducive to ready-mix, jobsite use. A series of tests were performed on a high-performance concrete (HPC) mix which incorporated blended, multiple fiber types (steel crimped, macro polypropylene, and micro polypropylene) while maintaining low total fiber (0.19-0.37%) volume. These "hybrid" fiber mixes were tested for multiple mechanical properties and durability aspects, with a focus on the AASHTO T334 ring test, to evaluate fiber efficiency under restrained conditions. Promising results indicate the use of a low-volume hybrid fiber addition, incorporating a macro and micro polypropylene fiber (0.35% by volume) blend, reduced the cracking area by 16.6% when compared to HPC incorporating a single fiber type, and 39% when compared to nonfibrous HPC control mixture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePolymersMême sujetInnovative concrete reinforcement materialsTravaux en français237 207