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Enregistrement W4309316724 · doi:10.3389/fvets.2022.985824

Red seaweed extracts reduce methane production by altering rumen fermentation and microbial composition in vitro

2022· article· en· W4309316724 sur OpenAlexaff
Youyoung Choi, Shin Ja Lee, Hyun Sang Kim, Jun Sik Eom, Seong Uk Jo, Le Luo Guan, Tansol Park, Jakyeom Seo, Yookyung Lee, Dongryeoul Bae, Sung Sill Lee

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of Animal ScienceRural Development Administration
Mots-clésRumenIncubationFermentationFood sciencePropionateMethanogenesisBiologyComposition (language)AlgaeSubstrate (aquarium)BotanyChemistryAnimal scienceBacteriaBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of in vitro batch culture incubations were carried out to investigate changes in rumen fermentation characteristics, methane (CH 4 ) production, and microbial composition in response to supplementation with five different red seaweed species ( Amphiroa anceps , AANC; Asparagopsis taxiformis , ATAX; Chondracanthus tenellus , CTEN; Grateloupia elliptica , GELL; and Gracilaria parvispora , GPAR). Prior to the incubations, the total flavonoid and polyphenol content of the red seaweed extracts was quantified. The incubated substrate consisted of timothy hay and corn grain [60:40 dry matter (DM) basis]. Treatments were substrate mixtures without seaweed extract (CON) or substrate mixtures supplemented with 0.25 mg/mL of red seaweed extract. Samples were incubated for 6, 12, 24, 36, and 48 h. Each sample was incubated in triplicates in three separate runs. In vitro DM degradability, fermentation parameters (i.e., pH, volatile fatty acids, and ammonia nitrogen), total gas production, and CH 4 production were analyzed for all time points. Microbial composition was analyzed using 16S rRNA amplicon sequencing after 24 h of incubation. The highest CH 4 reduction (mL/g DM, mL/g digested DM, and % of total gas production) was observed in ATAX (51.3, 50.1, and 51.5%, respectively, compared to CON; P < 0.001) after 12 h of incubation. The other red seaweed extracts reduced the CH 4 production (mL/g DM; P < 0.001) in the range of 4.6–35.0% compared to CON after 24 h of incubation. After 24 h of incubation, supplementation with red seaweed extracts tended to increase the molar proportion of propionate ( P = 0.057) and decreased the acetate to propionate ratio ( P = 0.033) compared to the CON. Abundances of the genus Methanobrevibacter and total methanogens were reduced ( P = 0.050 and P = 0.016) by red seaweed extract supplementation. The linear discriminant analysis effect size ( P < 0.05, LDA ≥ 2.0) showed that UG Succinivibrionaceae, Anaeroplasma , and UG Ruminococcaceae, which are associated with higher propionate production, starch degradation, and amylase activity were relatively more abundant in red seaweed extracts than in the CON. Our results suggest that supplementation with red seaweed extracts altered the microbiota, leading to the acceleration of propionate production and reduction in CH 4 production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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