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Enregistrement W4309320211 · doi:10.1503/cjs.010621

Risk factors for exocrine pancreatic insufficiency after pancreatic surgery: a systematic review and meta-analysis

2022· review· en· W4309320211 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Vicky Sumarki Budipramana, Andro Pramana Witarto, Bendix Samarta Witarto, Shidi Laras Pramudito, Lintang Cahyaning Ratri, Nabilah Azzah Putri Wairooy, Achmad Januar Er Putra

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineExocrine pancreatic insufficiencyMeta-analysisMEDLINEGeneral surgeryGastroenterologySurgeryInternal medicinePancreatitis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients should be informed beforehand of the risk factors for exocrine pancreatic insufficiency (ExoPI) after pancreatic surgery; however, there are no clear identified risk factors for this condition. This study aimed to identify the preoperative, perioperative and postoperative risk factors for ExoPI after pancreatic surgery. METHODS: We conducted a systematic search of PubMed, Scopus, SAGE, CINAHL Plus and Taylor & Francis from inception to Mar. 7, 2021, for full-text articles that included patients who had undergone pancreatic surgery. The primary outcome was the number of ExoPI events and any risk factors evaluated. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess study quality. RESULTS: Twenty studies involving 4131 patients (2312 [52.3%] male, mean age 60.12 [standard deviation 14.07] yr) were included. Of the 4131 patients, 1651 (40.0%) had postoperative ExoPI. Among the 11 factors evaluated, the significant risk factors were preoperative main pancreatic duct (MPD) diameter greater than 3 mm (odds ratio [OR] 4.50, 95% confidence interval [CI] 1.06-19.05), pancreaticoduodenectomy (PD) as the surgical treatment procedure (OR 3.31, 95% CI 1.92-5.68), pancreaticogastrostomy (PG) as the anastomotic procedure (OR 3.13, 95% CI 1.83-5.35), hard pancreatic texture (OR 2.93, 95% CI 1.99-4.32) and adjuvant chemotherapy (OR 2.50, 95% CI 1.54-4.04). Gender, history of diabetes mellitus or endocrine pancreatic insufficiency (EndoPI), underlying diseases, de novo diabetes or EndoPI, pylorus-preserving PD and postoperative pancreatic fistula were not risk factors for ExoPI after pancreatic surgery. CONCLUSION: Preoperative MPD diameter greater than 3 mm, PD, PG reconstruction, hard pancreatic texture and adjuvant chemotherapy were risk factors for the development of ExoPI after pancreatic surgery. The findings should provide useful information for patients to reduce postoperative dissatisfaction and improve quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,723
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0280,010
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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