Satisfaction with alemtuzumab in relapsing multiple sclerosis patients: Results from the real-world PRO-ACT study
Notice bibliographique
Résumé
Background Patient-reported outcomes are increasingly used in the management of patients with multiple sclerosis to understand the patient's perspective of disease and treatment. These measures provide insights into important factors including treatment satisfaction, physical and psychological function, and quality of life. Objective To present results from the real-world PRO-ACT study in patients with multiple sclerosis who switched to alemtuzumab from another disease-modifying therapy. Methods This 24-month, prospective, multicenter, observational study had a primary endpoint of change in overall satisfaction, measured using the Treatment Satisfaction Questionnaire for Medication (TSQM) version 1.4. Secondary endpoints included the Multiple Sclerosis Impact Scale-29 (MSIS-29), Modified Fatigue Impact Scale-5 (MFIS-5), and the Patient-Determined Disease Steps (PDDS). Safety was monitored with adverse events (AEs). Results Of 199 enrolled patients, improvements were observed in mean TSQM scores for overall satisfaction (baseline, 50.3; year 2, + 13.2; p < 0.0001), effectiveness (49.3 and + 12.2; p < 0.0001), and side effects (77.6 and + 4.5; p = 0.04). Improvements were also observed in MSIS-29 physical (52.4 and −6.0; p < 0.0001), MSIS-29 psychological (53.4 and −7.0; p = 0.0003), and MFIS-5 (12.8 and −1.7; p < 0.0001). Most (95.0%) patients experienced ≥ 1 AE (88.4% mild, 67.8% moderate). Conclusions The primary endpoint was met; the safety of alemtuzumab was consistent with pivotal studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».