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Enregistrement W4309322908 · doi:10.12688/mep.19115.1

Barriers faced by medical students in seeking mental healthcare: A scoping review

2022· review· en· W4309322908 sur OpenAlex
Maria Berliant, Nabiha Rahman, Christopher Mattice, Chirayu Bhatt, Kay-Anne Haykal

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMedEdPublish · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMental healthHealth carePsychologyNursingMedical educationFamily medicineMedicinePsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns4:p> <ns4:bold>Background:</ns4:bold> Medical students commonly exhibit mental health issues. Despite the availability of professionals on medical campuses, seeking help continues to be a challenge for some students. Our review aimed to identify the barriers medical students face when seeking professional mental healthcare. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Methods:</ns4:bold> A Medical Subject Headings (MeSH) search was created for articles using PubMed, Embase, and PsychINFO databases to identify articles specifically about medical students and their barriers to professional mental healthcare. Inclusion criteria included articles in which barriers to mental healthcare were either the primary variable or one of multiple study results. No date limits were imposed. Reviews, pilot projects, or articles that did not address barriers to mental healthcare faced by medical students or focused on veterinary or dental students were excluded. A total of 454 articles were identified and screened by title/abstract and then full text. Data were extracted from 33 articles using an independent framework. Barriers identified were compiled and reported. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Results:</ns4:bold> From a total of 33 articles, the most identified barriers were fear of negative effect on residency/career opportunities, fear of confidentiality breach, stigma and fear of shaming from peers, lack of perceived seriousness/normalization of symptoms, lack of time, and fear of documentation on academic record. Students also preferred to seek care outside of their institution from fear of their provider being an academic preceptor. </ns4:p> <ns4:p> <ns4:bold>Conclusions:</ns4:bold> Many of the barriers to mental healthcare faced by medical students relate to a fear of academic and career reprisal, and fear of confidentiality breach. It appears that despite recent efforts to decrease stigma surrounding mental illness, many medical students struggle to seek appropriate support. Access to mental healthcare can be improved by increasing transparency regarding what information will be displayed on academic records, dispelling common myths about mental healthcare, and increasing awareness about resources available for medical students. </ns4:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,550
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,413 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle