Tempering Applied Critical Leadership: The Im/Possibilities of Leading for Racial Justice in School Districts
Notice bibliographique
Résumé
How do leaders make the impossible choice between harm enacted on racially oppressed students and families, and harm enacted on them as advocates for racial justice in systems steeped in whiteness? How do they negotiate multiple harms in Black and Brown bodies? Purpose: Situated in between the literature on tempered radicalism and Applied Critical Leadership (ACL), this study explores the experiences of six Black and Brown mid-level and senior-level district leaders in Greater Toronto Area, in Ontario, Canada. Research Methods/Approach: We draw on counter-narrative methodologies including in-depth oral history interviews and ongoing communication with participants to explore the impossibilities and possibilities of leading for racial justice. Findings: Impossibilities include complicities and complexities, accountabilities and alliances, and different metrics, different expectations. Possibilities include present and future hopes, personal power and voice, and joy and fulfillment. Implications for Research and Practice: This study adds to the literature on critical race-tempered radicalism by offering three important shifts in perspectives about leading for racial justice that blur revolutionary leadership and ACL. These include challenging a politics of representation and the necessary change in metrics, accountability measures, and systemic necessary to demonstrate the readiness for anti-racist leadership; anti-racist leadership as messy, ambiguous, and contextual that make space for complicities and complexities of this work; and anti-racist leadership beyond anti-racist leaders, which recognizes leadership beyond any one person, role, location, or generation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,026 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».