A study protocol for improving the delivery of acute kidney replacement therapy (KRT) to critically ill patients in Alberta – DIALYZING WISELY
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acute kidney replacement therapy (KRT) is delivered to acutely ill patients to support organ function and life in the Intensive Care Unit (ICU). Implementing standardized acute KRT pathways can ensure its safe and effective management. At present, there is no standardized approach to the management of acute KRT in Alberta ICUs. METHODS: Dialyzing Wisely is a registry embedded, stepped-wedge, interrupted time-series evaluation of the implementation of a standardized, stakeholder-informed, and evidence-based acute KRT pathway into Alberta ICUs. The acute KRT pathway will consist of two distinct phases. First, we will implement routine monitoring of evidence-informed key performance indicators (KPIs) of acute KRT. Second, we will provide prescriber and program reports for acute KRT initiation patterns. After the implementation of both phases of the pathway, we will evaluate acute KRT performance quarterly and implement a customized suite of interventions aimed at improving performance. We will compare this with baseline and evaluate iterative post implementation effects of the care pathway. DISCUSSION: Dialyzing Wisely will implement, monitor, and report a suite of KPIs of acute KRT, coupled with a care pathway that will transform the quality of acute KRT across ICUs in Alberta. This program will provide a framework for scaling evidence-informed approaches to monitoring and management of acute KRT in other jurisdictions. We anticipate improvements in acute KRT performance, decreased healthcare system costs and improved patient quality of life by decreasing patient dependence on maintenance dialysis. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov , NCT05186636. Registered 11, January, 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».