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Enregistrement W4309328047 · doi:10.1109/tpel.2022.3214096

Comprehensive Analysis and Evaluation of DC-Link Voltage and Current Ripples in Symmetric and Asymmetric Two-Level Six-Phase Voltage Source Inverters

2022· article· en· W4309328047 sur OpenAlexafffund
Wesam Taha, Peter Azer, Amirreza Poorfakhraei, Sumedh Dhale, Ali Emadi

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMultilevel Inverters and Converters
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCapacitorVoltage sourceInverterVoltageThree-phaseHarmonicControl theory (sociology)Electrical engineeringTopology (electrical circuits)Computer scienceElectronic engineeringEngineeringPhysicsAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiphase drives (MPD) in general and six-phase in particular have been gaining popularity in many industries, which calls for a proper multiphase inverter (MPI) design. For voltage source inverter (VSI)-fed drives, the knowledge of voltage and current stresses on the dc-link are imperative for input capacitor sizing. To this end, the voltage and current stresses on the dc-link capacitor in two-level six-phase VSIs are examined thoroughly in this article for two configurations of load/winding spatial distribution: symmetric and asymmetric. First, the harmonic spectrum of the input dc current of each inverter is analyzed in detail by benchmarking them against the conventional three-phase VSI, to precisely establish the dc-capacitor requirement reduction in six-phase counterparts. Second, analytical formulae for the dc-link capacitor voltage ripples are derived for both configurations. Third, simple formulae for dc-capacitor sizing for six-phase VSIs with different load configurations are provided. The accuracy of the derived formulae is verified by simulation and experimental testing at various power factors and modulation depth. It is found that six-phase VSI supplying symmetric and asymmetric loads reaps 10% and 7% lower dc-link current ripples, respectively. Hence, six-phase symmetric loads yield the smallest capacitor size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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