War exposure, post-traumatic stress symptoms and hair cortisol concentrations in Syrian refugee children
Notice bibliographique
Résumé
Altered secretion of cortisol, the primary effector of the hypothalamus-pituitary-adrenal axis, has been proposed as a means by which traumatic experiences compromise later mental health. However, despite the popularity of cortisol as a potential biomarker for stress and adversity, findings are inconsistent, and little is known about the impact of war-related trauma on stress physiology of children and adolescents. Here we aimed to evaluate the relationships between war exposure, current living conditions, hair cortisol concentrations (HCC) and post-traumatic stress disorder (PTSD) symptoms in a large cohort of Syrian refugee children and adolescents (6-18 years) and their caregiver. This longitudinal observational study assessed Syrian refugee children and adolescents in two waves, 1 year apart, within informal tented settlements in Lebanon. The relationships between war exposure, time since leaving Syria, PTSD symptoms and HCC were investigated using linear mixed-model regression utilising both waves of data collected (Y1: N = 1574, Y2: N = 923). Hair cortisol concentration was positively, but weakly associated with the number of war-related events experienced. This was limited to those who were at least 12 years old at the time of war exposure. Conversely, HCC decreased with time since leaving Syria. HCC was also associated with PTSD symptoms but not with the quality of their current living conditions. This study revealed that changes to hypothalamic-pituitary-adrenal axis activity may accompany both earlier war exposure and current PTSD symptoms in children and adolescents. Additionally, early adolescence may be a particularly sensitive time in terms of trauma-related changes to the hypothalamic-pituitary-adrenal axis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».