Ligelizumab improves angioedema, disease severity and quality-of-life in patients with chronic spontaneous urticaria
Notice bibliographique
Résumé
Background: -antihistamines need new treatment options. Here we report an exploratory analysis, from the ligelizumab Phase 2b study, investigating angioedema occurrence in patients with CSU and describe the changes in angioedema following treatment with ligelizumab, omalizumab, or placebo. Methods: Data from the ligelizumab Phase 2b core (ligelizumab 72 mg, 240 mg, omalizumab 300 mg and placebo) and extension study (ligelizumab 240 mg) were used. Changes in Weekly Angioedema Activity Score (AAS7), the Dermatology Life Quality Index (DLQI), and Weekly Urticaria Activity Score (UAS7) among each time point were analyzed for each treatment arm. Results: From a total of 297 patients analyzed, 165 (55.6%) reported angioedema occurrence at baseline, with mean AAS7 ranging 30.6-42.2 across treatment arms. At Week 12 of the core study 87.5%, 84.6%, 75.0%, and 61.0% of patients were angioedema free for ligelizumab 72 mg, 240 mg, omalizumab 300 mg, and placebo arms, respectively. In CSU patients with angioedema at baseline, the largest change from baseline in AAS7 score was observed with ligelizumab 72 mg (-31.9) at week 16 in the core study. Patients with angioedema had a higher mean DLQI at baseline (14.9-16.1) vs. patients without angioedema (10.6-12.0). In patients with angioedema, low AAS7 was significantly associated with complete response on UAS7 (UAS7 = 0) and complete normalization of DLQI (DLQI 0-1). Conclusion: In the Phase 2b study, ligelizumab effectively reduced angioedema and urticaria symptoms, and improve health related quality of life in patients with moderate-to-severe CSU. Clinicaltrailsgov NCT number: NCT02477332; NCT02649218.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».