Development of a patient and clinician co-led education program to promote living well with an implantable cardioverter defibrillator: Insights from a pilot project
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate a pilot education program designed to improve patients' experience of living well with an implantable cardioverter-defibrillator (ICD). Methods: Patient Partners with previously implanted ICD and clinicians collaboratively performed monthly education sessions for potential and recent ICD recipients. Curriculum development was informed by current evidence of ICD patients' unique educational needs; delivery format transitioned to a virtual platform following the onset of COVID-19. Participants' experience was evaluated using a tailored questionnaire to explore preliminary insights. Results: 126 participants (median age: 62 years; women: 30%) attended 24 sessions. In-person participants (n = 62, 49.2%) reported sessions as helpful (n = 56, 94%) with regards to format and Patient Partner interactions. Virtual participants 64 (50.8%) completed an electronic survey (n = 27, 45%); reporting sufficient information for most topics with the exception of potential psychological effects of ICD implantation. Patient Partners as collaborative session leaders was perceived to be very helpful (n = 22, 82%) or somewhat helpful (n = 5, 18%). Conclusion: This novel educational partnership met the learning needs of patients at the vulnerable time of new cardiac device implantation of both in-person and virtual formats. Innovation: The inclusion of Patient Partners in co-led cardiac education informs novel approach to care that may improve patients' experiences of living well with complex technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».