Development of a patient and clinician co-led education program to promote living well with an implantable cardioverter defibrillator: Insights from a pilot project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate a pilot education program designed to improve patients' experience of living well with an implantable cardioverter-defibrillator (ICD). Methods: Patient Partners with previously implanted ICD and clinicians collaboratively performed monthly education sessions for potential and recent ICD recipients. Curriculum development was informed by current evidence of ICD patients' unique educational needs; delivery format transitioned to a virtual platform following the onset of COVID-19. Participants' experience was evaluated using a tailored questionnaire to explore preliminary insights. Results: 126 participants (median age: 62 years; women: 30%) attended 24 sessions. In-person participants (n = 62, 49.2%) reported sessions as helpful (n = 56, 94%) with regards to format and Patient Partner interactions. Virtual participants 64 (50.8%) completed an electronic survey (n = 27, 45%); reporting sufficient information for most topics with the exception of potential psychological effects of ICD implantation. Patient Partners as collaborative session leaders was perceived to be very helpful (n = 22, 82%) or somewhat helpful (n = 5, 18%). Conclusion: This novel educational partnership met the learning needs of patients at the vulnerable time of new cardiac device implantation of both in-person and virtual formats. Innovation: The inclusion of Patient Partners in co-led cardiac education informs novel approach to care that may improve patients' experiences of living well with complex technology.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle