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Enregistrement W4309334159 · doi:10.1016/j.plas.2022.100074

Opening the black box of project team members’ competencies improvement in a public sector organization for a successful transition to the project society

2022· article· en· W4309334159 sur OpenAlexaff
France Desjardins, Éric Jean, Christophe Bredillet

Notice bibliographique

RevueProject Leadership and Society · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueConstruction Project Management and Performance
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProject managementContext (archaeology)Knowledge managementProject teamPublic sectorProject management trianglePlan (archaeology)Project charterProcess managementProject planProject stakeholderOPM3BusinessEngineeringComputer sciencePolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to investigate the project team member's skill developmental activities within the context of a public organization, as to suggest both a theoretical understanding and a procedure adapted for this development, which is based on a reflective approach. The methodology used is based on a qualitative inductive approach subject to a single case study. For an organization with a lightweight project matrix structure to efficiently decentralize the various HR practices related to skill development, the skills evaluation must be self-administered, the development plan and training activities are integrated into the project's lessons learned sessions and support is offered to the project team by an external party (coach). The developmental approach through learning in an occupational environment also enables the organization to adapt to the project society with collaborative and qualified management. This original research stems from its descriptive and comprehensive approach to adapt project management and HRM theories to inform public management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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