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Enregistrement W4309340150 · doi:10.1016/j.sciaf.2022.e01438

Trace metal geochemistry of metalliferous black shales in the Mamfe basin (South West Cameroon): Implication for heavy metal assessment

2022· article· en· W4309340150 sur OpenAlexafffund
Bokanda Ekoko Eric, Mary Ewokolo Molua Mbua Etutu, Florence Njinto Kwankam, Bisse Salomon Betrant, Ashukem Ethel Nkongho, Bokanda Frankline Besonge, Mokake Fidelis Esue, Ikose Franklin Barake, Ekomane Emile, Philip Fralick

Notice bibliographique

RevueScientific African · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOil shalePollutionEnvironmental chemistryContaminationEnrichment factorGeologyHeavy metalsGeochemistryEnvironmental scienceMineralogyMining engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study is focused on assessing the contamination levels of heavy metal elements (Cu, Cd, Cr, Ni, and Zn) in black metalliferous shales of the Mamfe basin in South Western Cameroon and identifying the possible pollution sources. Forty (40) black shale samples collected from seven outcrops from different sites in the Mamfe basin were subjected to geochemical analysis by inductively coupled plasma-mass spectrometry (ICP-MS). The results obtained from these analyses were used to calculate the contamination factor (CF), geo-accumulation index (Igeo), and Pollution Load Index (PLI). Person's correlation coefficient was applied in this work to assess the metals origin. The values of heavy metals in the shales were compared with experimental values of TEL (Threshold Effects Level), PEL (Probable Effects Level), ERL (Effects Range Low), and ERM (Effects Range Medium) to assess the long-term adverse biota effect if the shales weathers and release the hosted heavy metals. The average heavy metal concentrations in the studied shales were 35 mg/kg, 89 mg/kg, 0.24 mg/kg, 82 mg/kg and 37.3 mg/kg for Cu, Zn, Cd, Cr and Ni respectively with some above the threshold values of United State Environment Protection Authority (USEPA), average shale (ASV), toxicity reference values (TRV) and Indian River system (IRS). The shales are poorly to moderately enriched in heavy metals which may cause a long-term effect on the surrounding soils and waters after degradation. The heavy metal values of the studied shales compared with the experimental results of TEL, PEL, ERL, and ERM indicate that a little adverse biota effect of Ni, Cu and Cr to the ecosystem after degradation of the studied shales. The geo-accumulation index ranged between 0 and 0.06 indicating that the black Mamfe shales are uncontaminated to moderately contaminated and may have adverse effects on the freshwater ecology and surrounding soils. The pollution load index (between 0.0 to 0.05) and contamination factor (0.18-1.84) indicate that the shales have a low level of contamination and their long-term degradation and weathering will have a limited effect on the soils and water ecosystems. The positive correlation between Cu, and Zn, suggest the same source of contamination input. The positive correlation between Zn, Cu, Cr, and Ni indicates a natural origin of these elements in the shales. A rapid weathering/degradation of large quantity of theses shales may increase the concentration of heavy metals in the surrounding rivers and soils in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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