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Enregistrement W4309342471 · doi:10.1016/j.jhsg.2022.10.005

Clinical Utility of Patient-Reported Outcome Measures Used for Tendon and Nerve Transfers for Tetraplegia in New Zealand

2022· article· en· W4309342471 sur OpenAlexaboutno aff
K. Anne Sinnott Jerram, Jennifer A. Dunn, Richard Peter Smaill, James Middleton

Notice bibliographique

RevueJournal of Hand Surgery Global Online · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNerve Injury and Rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Sydney
Mots-clésTetraplegiaMedicinePhysical medicine and rehabilitationOutcome (game theory)TendonTendon transferPhysical therapySurgerySpinal cordSpinal cord injuryEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PurposeThis study determines the clinical utility of patient-reported outcome measures used to measure outcomes of upper extremity (UE) reconstructive procedures in individuals with tetraplegia. The patient-reported outcome measures are the Canadian Occupational Performance Measure, the Capabilities of Upper Extremity Questionnaire (CUE-Q), and the Personal Wellbeing Index.MethodsRetrospective data of 43 individuals with spinal cord injury (SCI) levels C4-C7 tetraplegia, and American Spinal Injury Association Impairment Scale grades A-D who had upper limb reconstructive surgery were reviewed. Participants were grouped according to their SCI level and resultant surgical procedures into higher SCI severity and lower SCI severity groups.ResultsThe mean age of participants was 26.3 years (SD 13.4; range 13–64 years). The higher-severity SCI group required elbow and hand reconstruction surgery, whereas the lower-severity group only required hand reconstruction surgery. Important differences in Canadian Occupational Performance Measure priorities were identified between the higher and lower SCI severity groups. Question redundancy was evident with the CUE-Q. The self-report Personal Wellbeing Index captures the possible impacts of improved UE function on an individual’s perceived sense of personal wellbeing.ConclusionsIn this patient-reported outcome measure analysis, we found that the level of impairment influences patient priorities. Functional measures ought to consider UE impairment and personal wellbeing as a construct in this population, given the demands of surgery.Type of Study/Level of EvidencePrognostic II This study determines the clinical utility of patient-reported outcome measures used to measure outcomes of upper extremity (UE) reconstructive procedures in individuals with tetraplegia. The patient-reported outcome measures are the Canadian Occupational Performance Measure, the Capabilities of Upper Extremity Questionnaire (CUE-Q), and the Personal Wellbeing Index. Retrospective data of 43 individuals with spinal cord injury (SCI) levels C4-C7 tetraplegia, and American Spinal Injury Association Impairment Scale grades A-D who had upper limb reconstructive surgery were reviewed. Participants were grouped according to their SCI level and resultant surgical procedures into higher SCI severity and lower SCI severity groups. The mean age of participants was 26.3 years (SD 13.4; range 13–64 years). The higher-severity SCI group required elbow and hand reconstruction surgery, whereas the lower-severity group only required hand reconstruction surgery. Important differences in Canadian Occupational Performance Measure priorities were identified between the higher and lower SCI severity groups. Question redundancy was evident with the CUE-Q. The self-report Personal Wellbeing Index captures the possible impacts of improved UE function on an individual’s perceived sense of personal wellbeing. In this patient-reported outcome measure analysis, we found that the level of impairment influences patient priorities. Functional measures ought to consider UE impairment and personal wellbeing as a construct in this population, given the demands of surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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