Clinical Utility of Patient-Reported Outcome Measures Used for Tendon and Nerve Transfers for Tetraplegia in New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study determines the clinical utility of patient-reported outcome measures used to measure outcomes of upper extremity (UE) reconstructive procedures in individuals with tetraplegia. The patient-reported outcome measures are the Canadian Occupational Performance Measure, the Capabilities of Upper Extremity Questionnaire (CUE-Q), and the Personal Wellbeing Index. Methods: Retrospective data of 43 individuals with spinal cord injury (SCI) levels C4-C7 tetraplegia, and American Spinal Injury Association Impairment Scale grades A-D who had upper limb reconstructive surgery were reviewed. Participants were grouped according to their SCI level and resultant surgical procedures into higher SCI severity and lower SCI severity groups. Results: The mean age of participants was 26.3 years (SD 13.4; range 13-64 years). The higher-severity SCI group required elbow and hand reconstruction surgery, whereas the lower-severity group only required hand reconstruction surgery. Important differences in Canadian Occupational Performance Measure priorities were identified between the higher and lower SCI severity groups. Question redundancy was evident with the CUE-Q. The self-report Personal Wellbeing Index captures the possible impacts of improved UE function on an individual's perceived sense of personal wellbeing. Conclusions: In this patient-reported outcome measure analysis, we found that the level of impairment influences patient priorities. Functional measures ought to consider UE impairment and personal wellbeing as a construct in this population, given the demands of surgery. Type of Study/Level of Evidence: Prognostic II.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».