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Enregistrement W4309344907 · doi:10.1021/acsanm.2c04000

Iridium–Nickel Nanoparticle-Based Aerogels for Oxygen Evolution Reaction

2022· article· en· W4309344907 sur OpenAlexaff
Seong-Eun Park, Nikolai Utsch, Marcelo Carmo, Meital Shviro, Detlef Stolten

Notice bibliographique

RevueACS Applied Nano Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrocatalystOxygen evolutionIridiumBimetallic stripMaterials scienceNickelCatalysisAerogelChemical engineeringElectrolysisNanoparticleElectrochemistryNanotechnologyChemistryMetallurgyElectrodeElectrolyteOrganic chemistryMetalPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Iridium is considered the state-of-the-art electrocatalyst for the oxygen evolution reaction (OER) in acidic media owing to its considerably high activity and stability, yet it is a raw material that is expensive and rare. Here we present a synthesis of a bimetallic hollow aerogel structure based on iridium and nickel prepared by a very simple and environmentally friendly method. Our electrocatalyst was evaluated for the OER in a single electrolysis cell, and it showed an improvement in electrocatalytic performance over time, reaching the current density of commercial IrO2 after 500 h of the stability test, despite half the catalyst loading. Our innovative synthesis approach provides the flexibility to tailor and improve the aerogel structures for other electrochemical devices as well, for example, photoelectrolysis, sensors, and more. In addition, we believe that this study can lead to a better understanding of the fundamental behavior of bimetallic electrocatalysts consisting of mixed compositions with transition metals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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