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Enregistrement W4309349998 · doi:10.1002/cjce.24763

Study on the electrochemical behaviour of Al <sup>3+</sup> in <scp> LiCl‐KCl‐AlCl <sub>3</sub> </scp> melt

2022· article· en· W4309349998 sur OpenAlexvenueno aff
Yuanjing Zhang, Jia Zhao, Guimin Lu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMolten saltNucleationCyclic voltammetryElectrochemistryChronoamperometryAnalytical Chemistry (journal)Exchange current densityChemistryDiffusionCathodeActivation energyArrhenius equationTungstenElectrodeInorganic chemistryThermodynamicsPhysical chemistryTafel equation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The electrochemical behaviour of Al 3+ reduction on a tungsten electrode in LiCl‐KCl‐AlCl 3 molten salt was investigated by electrochemical techniques. Using cyclic voltammetry (CV) and square wave voltammetry (SWV), Al 3+ was reduced to Al in one step, and Li was deposited on Al to form Al‐Li alloys of different compositions. According to chronoamperometry (CA), co‐deposition of Li‐Al alloys can be obtained at cathode current densities greater than 0.045 A cm −2 or cathode potentials lower than −2.28 V (vs. Ag/AgCl). The apparent standard potential was calculated using the equilibrium electrode potential obtained from the open‐circuit chronopotentiometry. Al 3+ diffusion coefficient calculated by CV at 703 K is 0.82 × 10 −5 cm 2 /s. In addition, the diffusion activation energy of Al 3+ in LiCl‐KCl‐AlCl 3 molten salt was also obtained using the Arrhenius equation. The linear polarization was used to calculate exchange current density at different temperatures. Based on the theoretical model of metal nucleation deposition developed by Scharifker and Hills, the nucleation process of Al 3+ involves instantaneous nucleation in the range of 673~763 K.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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