Effects of Distinct Dual-tasks on Gait and the Correlation between Gait speed and Clinical Features in Parkinson’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Gait impairment is a common and disabling motor symptom in Parkinson’s disease (PD), deteriorated gait parameters have showed in both single-task (ST) and dual-task (DT) conditions. The aim of this study was to investigate the effects of different motor-cognitive and motor-motor DTs on gait and the correlation between gait speed and clinical features in PD patients. Methods Fifty-six individuals with PD completed two motor-cognitive DTs (serial-7 subtractionand digit backward) and one motor-motor DT (button pressing). Spatiotemporal gait parameters were evaluated by wearable sensors. DT effects (DTEs) of gait parameters were calculated. Clinical variables recorded including Hoehn & Yahr (H-Y) staging, Movement Disorder Society Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (MDS-UPDRS) part I, II and III, New Freezing of Gait Questionnaire (NFOG-Q), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Hamilton Anxiety Rating Scale (HAMA), Hamilton Depression Rating Scale (HAMD), 39-item Parkinson’s Disease Questionnaire (PDQ-39) and Nonmotor Symptom Scale (NMSS). Results Gait parameters including gait speed, cadence, stride length, gait cycle duration, double support phase deteriorated under the motor-cognitive DT conditions by Paired-sample t test and Wilcoxon signed-rank test (p＜0.01, p＜0.05). The motor-motor DT had no significant effect on gait performance except for gait speed (p＞0.05). The serial-7 subtraction DT paradigm had similar effect on gait with the digit backward DT. Gait speed was negatively correlated with MDS-UPDRS I, II, HAMA, HAMD, NMSS and PDQ-39 scores in PD patients under both ST and DT conditions (p＜0.01, p＜0.05). Conclusion Effects of DT conditions on gait deficits were independent of the types of cognitive tasks. Gait speed was influenced by clinical features of PD under both ST and DT conditions. Whatever the types, motor-cognitive DT training should be used to improve gait performance under DT conditions, which is required to provide more therapeutic support of PD patients in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».