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Enregistrement W4309358048 · doi:10.1002/9781119105954.ch45

Small Solute Clearance in Peritoneal Dialysis

2022· other· en· W4309358048 sur OpenAlexaff
Kannaiyan S Rabindranath, Sharon J. Nessim, Joanne M. Bargman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of TorontoJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisMesotheliumPeritoneumPeritonitisSerous fluidMedicineDialysisPeritoneal equilibration testUrologySemipermeable membraneChemistryPharmacologyGastroenterologyInternal medicineSurgeryMembraneBiochemistryContinuous ambulatory peritoneal dialysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ideal method of assessing the adequacy of peritoneal dialysis (PD) has yet to be determined. While measures of solute clearance have traditionally focused on small solutes such as urea and creatinine, little attention has been paid to clearance of larger molecular weight uremic toxins, the so-called “middle molecules” and protein-bound uremic toxins which may have important pathophysiological impacts on mortality and morbidity. The peritoneum is a serous semipermeable membrane composed of a thin layer of connective tissue covered by a mesothelial cell monolayer. The peritoneal equilibration test is the most widely used test to characterize the rate of solute and water transfer in patients undergoing PD. The routine measurement of small solute clearance serves to screen patients for evidence of underdialysis. Aminoglycosides are frequently used to treat peritonitis in PD patients because of their effectiveness as bactericidal agents and the ease of intraperitoneal administration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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