Increased nutrient availability speeds up permafrost development, while goose grazing slows it down in a Canadian High Arctic wetland
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is of prime importance to understand feedbacks due to the release of carbon (C) stored in permafrost soils (permafrost‐climate feedback) and direct impacts of climatic variations on permafrost dynamics therefore received considerable attention. However, indirect effects of global change, such as the variation in soil nutrient availability and grazing pressure, can alter soil and surface properties of the Arctic tundra, with the potential to modify soil heat transfers toward the permafrost and impact resilience of Arctic ecosystems. We determined the potential of nutrient availability and grazing to alter soil energy balance using a 16‐year split‐plot experiment crossing fertilization at different doses of nitrogen (N) and phosphorus (P) with protection from goose grazing. Moss biomass and some determinants of the surface energy budget (leaf area index (LAI), dead vascular plant biomass and albedo) were quantified and active layer thaw depth repeatedly measured during three growing seasons. We measured soil physical properties and thermal conductivity and used a physical model to link topsoil organic accumulation processes to heat transfer. Fertilization increased LAI and albedo, whereas grazing decreased dead vascular plant biomass and albedo. Fertilization increased organic accumulation at the top of the soil leading to drier and more porous topsoil, whereas grazing increased water content of topsoil. As a result, topsoil thermal conductivity was higher in grazed plots than in ungrazed ones. Including these properties into a simulation model, we showed that, after 16 years, nutrient addition tended to shallow the active layer whereas grazing deepened mean July active layer by 3.3 cm relative to ungrazed subplots. As a result of OM accumulation at the surface, fertilization increased permafrost vertical aggradation rate by almost an order of magnitude (up to 5 mm year −1 instead of 0.7 mm year −1 ), whereas grazing slowed down permafrost aggradation by reducing surface uprising and deepening thaw depth. Synthesis . We demonstrated that long‐term grazing and N and P addition, through their impact on vegetation and soil properties have the potential to impact permafrost dynamics to the same extent as contemporary temperature increase in High Arctic polygonal wetlands.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,062 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».