MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309365772 · doi:10.2967/jnumed.122.264434

The Association of Age-Related and Off-Target Retention with Longitudinal Quantification of [ <sup>18</sup> F]MK6240 Tau PET in Target Regions

2022· article· en· W4309365772 sur OpenAlexafffund
Cécile Tissot, Stijn Servaes, Firoza Z Lussier, João Pedro Ferrari‐Souza, Joseph Therriault, Pâmela C.L. Ferreira, Gleb Bezgin, Bruna Bellaver, Douglas Teixeira Leffa, Sulantha Mathotaarachchi, Mira Chamoun, Jenna Stevenson, Nesrine Rahmouni, Min Su Kang, Vanessa Pallen, Nina Margherita-Poltronetti, Jaime Fernandez‐Arias, Andréa Lessa Benedet, Eduardo R. Zimmer, Jean‐Paul Soucy, Dana Tudorascu, Annie Cohen, Madeleine Sharp, Serge Gauthier, Gassan Massarweh, Brian J. Lopresti, William E. Klunk, Suzanne L. Baker, Victor L. Villemagne, Pedro Rosa‐Neto, Tharick A. Pascoal

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityArtificial Intelligence in Medicine (Canada)Ontario Brain InstituteSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingCerveau TechnologiesWeston Brain InstituteMcGill UniversityNational Institutes of HealthAlzheimer's Association
Mots-clésAssociation (psychology)Nuclear medicinePhysicsPsychologyMedicinePsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inferior CG was similar across diagnostic groups cross-sectionally and stable over time, thus deemed a suitable reference region for quantification. Despite not being visually perceptible, [ 18 F]MK6240 has age-related retention in subcortical regions, in much lower magnitude but topographically co-localized with significant off-target signal of the first-generation tau tracers. The lack of correlation between changes in age-related/meningeal and target retention suggests little influence of possible off-target signals on longitudinal tracer quantification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,249

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Nuclear MedicineMême sujetMedical Imaging Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207