Characterizing Clinical Heterogeneity in a Large Inpatient Addiction Treatment Sample: Confirmatory Latent Profile Analysis and Differential Levels of Craving and Impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
Background: Individuals with substance use disorders (SUDs) have highly heterogeneous presentations and identifying more homogeneous subgroups may foster more personalized treatment. This study used SUD and other psychiatric indicators to characterize latent subgroups of patients in a large inpatient addiction treatment program. The resulting subgroups were then analyzed with respect to differences on clinically informative motivational mechanisms. Methods: Patients (n = 803) were assessed for severity of SUD (ie, alcohol use disorder, drug use disorder), post-traumatic stress disorder, anxiety disorders, and major depressive disorder. Confirmatory latent profile analysis (CLPA) was used to identify latent subgroups, hypothesizing 4 subgroups. Subgroups were then characterized with respect to multiple indicators of impulsivity (ie, delay discounting and impulsive personality traits via the UPPS-P) and craving. Results: The CLPA confirmed the hypothesized 4-profile solution according to all indicators (eg, entropy = 0.90, all posterior probabilities ⩾.92). Profile 1 (n = 229 [32.2%], 24.9% female, median age in range of 45-49) reflected individuals with high alcohol severity and low psychiatric severity (HAlc/LPsy). Profile 2 (n = 193 [27.1%], 29.3% female, median age in range of 35-39) reflected individuals with high drug and psychiatric severity (HDrug/HPsy). Profile 3 (n = 160 [22.5%], 37.6% female, median age in range of 45-49) reflected individuals with high alcohol severity and psychiatric severity (HAlc/HPsy). Profile 4 (n = 130 [18.3%], 19.4% female, median age in range of 35-39) reflected individuals with high drug severity and low psychiatric severity (HDrug/LPsy). Both high comorbid psychiatric severity subgroups exhibited significantly higher craving and facets of impulsivity. Conclusions: The results provide further evidence of 4 latent subgroups among inpatients receiving addiction treatment, varying by alcohol versus other drugs and low versus high psychiatric comorbidity. Furthermore, they reveal the highest craving and impulsivity in the high psychiatric comorbidity groups, suggesting targets for more intensive clinical intervention in these patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».