European Respiratory Society guideline on various aspects of quality in lung cancer care
Notice bibliographique
Résumé
This European Respiratory Society guideline is dedicated to the provision of good quality recommendations in lung cancer care. All the clinical recommendations contained were based on a comprehensive systematic review and evidence syntheses based on eight PICO (Patients, Intervention, Comparison, Outcomes) questions. The evidence was appraised in compliance with the GRADE (Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation) approach. Evidence profiles and the GRADE Evidence to Decision frameworks were used to summarise results and to make the decision-making process transparent. A multidisciplinary Task Force panel of lung cancer experts formulated and consented the clinical recommendations following thorough discussions of the systematic review results. In particular, we have made recommendations relating to the following quality improvement measures deemed applicable to routine lung cancer care: 1) avoidance of delay in the diagnostic and therapeutic period, 2) integration of multidisciplinary teams and multidisciplinary consultations, 3) implementation of and adherence to lung cancer guidelines, 4) benefit of higher institutional/individual volume and advanced specialisation in lung cancer surgery and other procedures, 5) need for pathological confirmation of lesions in patients with pulmonary lesions and suspected lung cancer, and histological subtyping and molecular characterisation for actionable targets or response to treatment of confirmed lung cancers, 6) added value of early integration of palliative care teams or specialists, 7) advantage of integrating specific quality improvement measures, and 8) benefit of using patient decision tools. These recommendations should be reconsidered and updated, as appropriate, as new evidence becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».