Humoral and Cellular Response of Transplant Recipients to a Third Dose of mRNA SARS-CoV-2 Vaccine: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High rates of nonresponse to 2 doses of mRNA severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) vaccine have been reported in transplant recipients. Several studies have investigated the efficacy of a third dose in this population. However, efficacy remains unclear, as response rates vary across studies. Therefore, we conducted a systematic review and meta-analysis to determine the efficacy of a third dose of any mRNA SARS-CoV-2 vaccine in transplant recipients. METHODS: Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis reporting guidelines (PROSPERO:CRD42021281498) were followed. Medline, Embase, and CENTRAL were searched from inception to December 2, 2021, without restrictions. All full-text studies reporting on the efficacy of a third dose of any mRNA SARS-CoV-2 vaccine in pediatric and adult transplant recipients were included. The National Institutes of Health quality assessment tool for case series and the Cochrane risk of bias tool determined study quality. Meta-analysis was performed via the DerSimonian-Laird random-effect model. RESULTS: Of 84 records, 12 studies totaling 1257 patients met inclusion criteria. One study was a randomized controlled trial, whereas all other studies were observational. Across 7 studies (801 patients), humoral response after 3 doses was observed in 66.1% (95% confidence interval, 62.8%-69.4%; I2 = 0%) of transplant recipients. Triple immunosuppression, mycophenolate, antiproliferatives, and belatacept use were associated with reduced odds of humoral response in studies reporting multivariate analyses. Transplant recipients receiving a third dose displayed higher levels of neutralizing antibodies to SARS-CoV-2 variants (Alpha, Beta, and Delta) compared with placebo. CONCLUSIONS: A third dose SARS-CoV-2 mRNA vaccine should be strongly considered in transplant recipients. Limitations included lack of controlled studies and clinically relevant thresholds to determine response to vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».