MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309366992 · doi:10.1038/s41380-022-01855-6

Cortical profiles of numerous psychiatric disorders and normal development share a common pattern

2022· article· en· W4309366992 sur OpenAlexaff
Zhipeng Cao, Renata B. Cupertino, Jonatan Ottino‐González, Alistair Murphy, Devarshi Pancholi, Anthony Juliano, Bader Chaarani, Matthew D. Albaugh, Dekang Yuan, Nathan Schwab, James M. Stafford, Anna E. Goudriaan, Kent E. Hutchison, Chiang‐Shan R. Li, Maartje Luijten, Martine Groefsema, Reza Momenan, Lianne Schmaal, Rajita Sinha, Ruth J. van Holst, Dick J. Veltman, Reínout W. Wiers, Bernice Porjesz, Tristram A. Lett, Tobias Banaschewski, Arun L.W. Bokde, Sylvane Desrivières, Herta Flor, Antoine Grigis, Penny Gowland, Andreas Heinz, Rüdiger Brühl, Jean‐Luc Martinot, Marie‐Laure Paillère Martinot, Éric Artiges, Frauke Nees, Dimitri Papadopoulos Orfanos, Tomáš Paus, Luise Poustka, Sarah Hohmann, Sabina Millenet, Juliane H. Fröhner, Lauren Robinson, Michael N. Smolka, Henrik Walter, Jeanne Winterer, Günter Schumann, Robert Whelan, Ravi R. Bhatt, Alyssa H. Zhu, Patricia Conrod, Neda Jahanshad, Paul M. Thompson, Scott Mackey, Hugh Garavan

Notice bibliographique

RevueMolecular Psychiatry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismNationaal Regieorgaan Praktijkgericht Onderzoek SIAMedical Research CouncilAgence Nationale de la RechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekZonMwEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonNational Institute for Health and Care ResearchBundesministerium für Bildung und ForschungSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustWashington University in St. LouisNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésPsychopathologyNormativePsychologyPrincipal component analysisNeurotypicalNeuroscienceDevelopmental psychologyPsychiatryAutism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,675

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueMolecular PsychiatryMême sujetGenetic Associations and EpidemiologyTravaux en français237 207