Family physician practice patterns during COVID-19 and future intentions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Objective</h3> To determine the extent to which family physicians closed their doors altogether or for in-person visits during the pandemic, their future practice intentions, and related factors. <h3>Design</h3> Cross-sectional survey. <h3>Setting</h3> Six geographic areas in Toronto, Ont, aligned with Ontario Health Team regions. <h3>Participants</h3> Family doctors practising office-based, comprehensive family medicine. <h3>Main outcome measures</h3> Practice operations in January 2021, use of virtual care, and future plans. <h3>Results</h3> Of the 1016 (85.7%) individuals who responded to the survey, 99.7% (1001 of 1004) indicated their practices were open in January 2021, with 94.8% (928 of 979) seeing patients in person and 30.8% (264 of 856) providing in-person care to patients reporting COVID-19 symptoms. Respondents estimated spending 58.2% of clinical care time on telephone visits, 5.8% on video appointments, and 7.5% on e-mail or secure messaging. Among respondents, 17.5% (77 of 439) were planning to close their existing practices in the next 5 years. There were higher proportions of physicians who worked alone in clinics among those who did not see patients in person (27.6% no vs 12.4% yes, <i>P</i><.05), among those who did not see symptomatic patients (15.6% no vs 6.5% yes, <i>P</i><.001), and among those who planned to close their practices in the next 5 years (28.9% yes vs 13.9% no, <i>P</i><.01). <h3>Conclusion</h3> Most family physicians in Toronto were open to in-person care in January 2021, but almost one-fifth were considering closing their practices in the next 5 years. Policy makers need to prepare for a growing family physician shortage and better understand factors that support recruitment and retention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle