Climate Change, Fertility and Sahelian Demographics
Notice bibliographique
Résumé
Climate change, especially in Africa’s central Sahel region, is occurring in the context of exponential population rise with countries like Chad and Niger still in the “early expanding phase” of demographic growth. While many experts predict a mid-century climate and demographic ‘mega crisis’ for the region; our paper looks at the effect of the rising temperature, through the medium of increased temperature and precipitation variability upon fertility and hence demographic trends as we advance into the 21st century. The paper uses climate data and DHS (Demographic and Health Survey) data from Chad, which has demonstrated significant warming since the late 1960’s. We create a weather shock variable that is defined as a t>2 departure from the post-1960 mean of temperature and precipitation by month, year, and GIS location. We regress the following years’ human fertility outcomes by month and GIS location upon these shocks when occurring in the growing months of June, July, and August. We find that the effect is highly negatively significant with a one-year lag. Then we go on to look for the mechanism behind this significance; the literature suggesting that climate effects fertility through biological or food security related channels. We then regress the male/female sex ratio on the same weather shocks to see if there is a rise in miscarriages among male fetuses due to either the direct effect of heat or as an effect of increased female malnutrition. By running both these models with weather shocks from Chad’s dry season months of December, January, and February, we discern whether the significance is driven by pure temperature or by some sort of food security/household income channel. Though we see some dry season effect, most of the significance is driven by the shocks in the growing season and with the significant effect of these shocks on the sex ratio, we can assume that increased female malnutrition is a key driver of both the rise in miscarriages and the drop-in fertility. We then run these models within each of the three Chadian climate zones: the Sahara, the Sahel, and the Sudan. Seeing that the Sahel zone is the major driver for the significance of our models, we discuss if this can have implications for the wider African Sahel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».