Neurocognitive moderation of repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) effects on cannabis use in schizophrenia: a preliminary analysis
Notice bibliographique
Résumé
Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is a promising treatment for cannabis use disorder in schizophrenia; however, gaps in the literature remain as to the potential role of neurocognitive functioning in treatment response. We evaluated the moderating role of select cognitive functions including baseline executive functioning, verbal memory, and sustained attention, and we explore the mediating role of changes in task performance on changes in cannabis use in both active and sham rTMS groups. Participants underwent high-frequency (20 Hz) rTMS applied to the bilateral dorsolateral prefrontal cortex 5x/week for 4 weeks. Weekly self-report of cannabis use and semi-quantitative urinary carboxy-tetrahydrocannabinol levels were recorded. A neurocognitive battery assessing verbal memory, visuospatial working memory, verbal working memory, sustained attention, delayed discounting, and complex planning was administered pre- and post-treatment. Better baseline performance on tasks assessing sustained attention, delayed discounting, and complex planning moderated the extent to which participants in the active group reduced cannabis use. There were no significant indirect pathways between treatment, changes in neuropsychological performance, and changes in cannabis use; however, active rTMS improved complex planning and sustained attention. These preliminary findings suggest that there is a moderating role of sustained attention, delayed discounting, and complex planning on the effects of rTMS on cannabis use. Further, mediation models suggest rTMS may exert direct effects on cannabis use independent of its effects on cognitive functioning in people with SCZ. Trial Registration: clinicaltrials.gov: NCT03189810.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».