Evaluation of the gap in delivery of opioid agonist therapy among individuals with opioid‐related health problems: a population‐based retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Although opioid-related harms have reached new heights across North America, the size of the gap in opioid agonist therapy (OAT) delivery for opioid-related health problems is unknown in most jurisdictions. This study sought to characterize the gap in OAT treatment using a cascade of care framework, and determine factors associated with engagement and retention in treatment. DESIGN: A population-based retrospective cohort study. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Individuals who sought medical care for opioid-related health problems or died from an opioid-related cause between 2005 and 2019. MEASUREMENTS: Monthly treatment status for buprenorphine/naloxone or methadone OAT between 2013 and 2019 (i.e. 'off OAT', 'retained on OAT < 6 months', 'retained on OAT ≥ 6 months'). FINDINGS: Of 122 811 individuals in the cohort, 97 516 (79.4%) received OAT at least once during the study period. There was decreasing 6-month treatment retention over time. Model results indicated that males had higher odds of being on OAT each month [odds ratio (OR) = 1.26, 95% confidence interval (CI) = 1.23-1.28] but lower odds of OAT retention (OR = 0.90, 95% CI = 0.88-0.92), while the reverse was observed for older individuals (monthly: OR = 0.76 per 10-year increase, 95% CI = 0.76-0.77; retention: OR = 1.36 per 10-year increase, 95% CI = 1.34-1.38) and individuals with higher neighbourhood income (e.g. highest income quintile, monthly: OR = 0.79, 95% CI = 0.77-0.82; highest income quintile, retention: OR = 1.15, 95% CI = 1.11-1.20). Individuals residing in rural areas and with a history of mental health diagnoses had poorer outcomes overall, including lower odds of being on OAT each month (rural: OR = 0.75, 95% CI = 0.73-0.78; mental health: OR = 0.89, 95% CI = 0.87-0.92) and OAT retention (rural: OR = 0.79, 95% CI = 0.77-0.82; mental health: OR = 0.81, 95% CI = 0.78-0.83), as well as higher risk of starting/stopping OAT [rural, starting OAT: hazard ratio (HR) = 1.07, 95% CI = 1.05-1.10; mental health, starting OAT: HR = 1.20, 95% CI: 1.18-1.23; rural, stopping OAT: HR = 1.24, 95% CI: = 1.22-1.26; mental health, stopping OAT: HR = 1.11, 95% CI = 1.09-1.13]. Individuals with a history of mental health diagnoses also had a higher risk of death, regardless of OAT status (off OAT death: HR = 1.49, 95% CI = 1.33-1.66; on OAT death: HR = 1.20, 95% CI = 1.09-1.31). CONCLUSIONS: Factors influencing engagement and declining retention in treatment with opioid agonist therapy in Ontario's health system include age, sex and neighbourhood income, as well as mental health diagnoses or residing in rural regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».