The impact of a sepsis performance improvement program in the emergency department: a before–after intervention study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The latest Surviving Sepsis Campaign guidelines advocate that all hospitals use sepsis performance improvement programs. However, there is a limited evidence about how to structure such programs and what their potential impact is on sepsis management and outcomes in the emergency department (ED). In this study, we evaluated the implementation of a sepsis performance improvement program in the ED including a dedicated sepsis response team and analyzed the management and outcomes of sepsis patients before and after. METHODS: We conducted a before-after interventional study in the ED of the Amsterdam University Medical Centers, the Netherlands. The sepsis performance improvement program included regular educational meetings, daily audits and weekly feedback, a screening tool, and a dedicated multidisciplinary sepsis response team. We studied all adult patients who presented to the ED with a suspected infection and a Modified Early Warning Score (MEWS) ≥ 3 during their stay. In the postintervention phase, these patients were seen by the sepsis team. Process-related and patient-related outcomes were measured between November 2019 and February 2020 (preintervention) and December 2021-May 2022 (postintervention). RESULTS: A total of 265 patients were included in the primary study, 132 patients preintervention and 133 patients postintervention. The postintervention phase was associated with improvements in nearly all process-related outcomes, such as a shorter time to antibiotics (66 vs. 143 min; p < 0.001), increased number of lactate measurements (72.9 vs. 46.2%; p < 0.001), and improved completeness of documented MEWS scores (85.0 vs. 62.9%; p < 0.001). Except for an improvement in the number of immediate versus delayed ICU admissions (100% immediate vs. 64.3% immediate; p = 0.012), there was no improvement in the other patient-related outcomes such as 28 days mortality (14.3 vs. 9.1%; p = 0.261), during the postintervention phase. CONCLUSION: Our program stimulated physicians to make timely decisions regarding diagnostics and treatment of sepsis in the ED. Implementing the sepsis performance improvement program was associated with significant improvements in most process-related outcomes but with minimal improvements in patient-related outcomes in our cohort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».