Notice bibliographique
Résumé
wrote, "O, what a tangled web we weave…" (Marmion, 1808, 17).While Scott spoke of a tragic romance, in 2018, journalist Al Fonzi echoed these words in an incendiary New Times article accusing The Sierra Club, an "influential grassroots environmental organization", of being influenced by Russia.Fonzi went on to endorse fracking as a cleaner way of obtaining fossil fuels, appealing to those concerned about climate change by remarking how America had reduced its carbon emissions more than any other nation (Fonzi, 2018).He praised the industry's benefit to the economy and its high starting wages.The article closes with a suggestion that those who would turn away from oil and gas are just being influenced to damage the American energy sector.Fonzi is assertive in his beliefs, even in the face of commenters who passionately disagree with his opinions and despite the available research concluding otherwise.How can someone, let alone a journalist, be so willfully ignorant?Does the sharing of these attitudes have any real effect on society?Subjectivism states that there is always a myriad of factors at play as to why anything is the way that it is.Fonzi is a product of all the things he has experienced and has been influenced by all of the labels he has worn.According to the brief biography following the article, Fonzi is a veteran, having served in both Vietnam and Iraq, with 35 years of military intelligence under his belt.From the comments, it is suggested that he is an advocate of Donald Trump.He is also a journalist, one of the most popular tools used in the sharing of dominant moral codes (Philipzig, 2022).The comments accompanying Fonzi's article serve as a small example of the constant conflict occurring in society due to a sophisticated interplay of many different factors, which this paper will aim to explore as they apply to the current state of our world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,064 |
| Communication savante | 0,021 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».