Nurturing children's development through healthy eating and active living: Time for policies to support effective interventions in the context of responsive emotional support and early learning
Notice bibliographique
Résumé
Fostering the growth, development, health, and wellbeing of children is a global priority. The early childhood period presents a critical window to influence lifelong trajectories, however urgent multisectoral action is needed to ensure that families are adequately supported to nurture their children's growth and development. With a shared vision to give every child the best start in life, thus helping them reach their full developmental potential, we have formed the International Healthy Eating Active Living Matters (HEALing Matters) Alliance. Together, we form a global network of academics and practitioners working across child health and development, and who are dedicated to improving health equity for children and their families. Our goal is to ensure that all families are free from structural inequality and oppression and are empowered to nurture their children's growth and development through healthy eating and physical activity within the context of responsive emotional support, safety and security, and opportunities for early learning. To date, there have been disparate approaches to promoting these objectives across the health, community service, and education sectors. The crucial importance of our collective work is to bring these priorities for early childhood together through multisectoral interventions, and in so doing tackle head on siloed approaches. In this Policy paper, we draw upon extensive research and call for collective action to promote equity and foster positive developmental trajectories for all children. We call for the delivery of evidence-based programs, policies, and services that are co-designed to meet the needs of all children and families and address structural and systemic inequalities. Moving beyond the "what" is needed to foster the best start to life for all children, we provide recommendations of "how" we can do this. Such collective impact will facilitate intergenerational progression that builds human capital in future generations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».