Meta‐analytic evidence that attachment insecurity is associated with less frequent experiences of discrete positive emotions
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Individual differences in attachment insecurity can have important implications for experiences of positive emotions. However, existing research on the link between attachment insecurity and positive emotional experiences has typically used a composite measure of positive emotions, overlooking the potential importance of differentiating discrete emotions. METHOD: We conducted a meta-analysis of 10 cross-sectional samples (N = 3215), examining how attachment insecurity is associated with self-reported frequency of experiencing positive emotions, with a distinction made between more social (i.e., love and gratitude) and less social (i.e., peace and awe or curiosity) positive emotions. RESULTS: High (vs. low) levels of both attachment anxiety and avoidance were associated with less frequent experience of positive emotions regardless of their social relevance. When analyzing each emotion separately, we found that attachment anxiety showed negative relations to all emotions except gratitude. Attachment avoidance was negatively associated with all emotions, and the link was even stronger with love (vs. peace, awe, or curiosity). Additional analyses of daily diary data revealed that attachment anxiety and avoidance were also negatively associated with daily experiences of positive emotions, regardless of social relevance. CONCLUSION: Our results underscore the need to further investigate the mechanisms underlying insecure individuals' blunted positive emotional experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».