Correlation of synovial tissue protein abundance with menopause in osteoarthritis.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is a common articular disorder. Epidemiologic surveys show a higher prevalence of OA in women than men and that morbidity is higher during menopause. We aimed to explore whether menopause influences the clinical recovery of a knee joint following OA and injury, and identify associated mechanisms by analyzing the proteomic profile of synovial tissue (ST) samples. METHODS: Routine blood examination and hormone level tests were conducted before surgery. ST samples from eight participants were collected intraoperatively for proteomic analysis. One day before and one month after the surgery, we assessed various aspects of function in the affected knee including the with Visual Analog Score (VAS), Lysholm, The Western Ontario, and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores. The relationships between proteomic data, estrogen levels, and affected knee function were compared and analyzed. This was a retrospective study. RESULT: Menopause was associated with the clinical outcomes of knee OA and knee injuries. ST proteomic data identified that 80 proteins in premenopausal OA females were significantly different from menopausal OA females. In addition, 100 proteins were significantly different between premenopausal OA females and premenopausal injured females. CONCLUSIONS: Age and menopause showed a positive correlation with the protein profile of ST from OA or knee injury female patients, indicating that the protein components might be affected by menopause. Postoperative clinical outcomes were affected by menopause. We conclude that menopause may, in part, regulate knee joint function by altering ST protein expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».