Lipopolysaccharide-Induced Bone Loss in Rodent Models: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Osteoporosis has traditionally been characterized by underlying endocrine mechanisms, though evidence indicates a role of inflammation in its pathophysiology. Lipopolysaccharide (LPS), a component of gram-negative bacteria that reside in the intestines, can be released into circulation and stimulate the immune system, upregulating bone resorption. Exogenous LPS is used in rodent models to study the effect of systemic inflammation on bone, and to date a variety of different doses, routes, and durations of LPS administration have been used. The study objective was to determine whether systemic administration of LPS induced inflammatory bone loss in rodent models. A systematic search of Medline and four other databases resulted in a total of 110 studies that met the inclusion criteria. Pooled standardized mean differences (SMDs) and corresponding 95% confidence intervals (CI) with a random-effects meta-analyses were used for bone volume fraction (BV/TV) and volumetric bone mineral density (vBMD). Heterogeneity was quantified using the I2 statistic. Shorter-term (<2 weeks) and longer-term (>2 weeks) LPS interventions were analyzed separately because of intractable study design differences. BV/TV was significantly reduced in both shorter-term (SMD = −3.79%, 95% CI [−4.20, −3.38], I2 62%; p < 0.01) and longer-term (SMD = −1.50%, 95% CI [−2.00, −1.00], I2 78%; p < 0.01) studies. vBMD was also reduced in both shorter-term (SMD = −3.11%, 95% CI [−3.78, −2.44]; I2 72%; p < 0.01) and longer-term (SMD = −3.49%, 95% CI [−4.94, −2.04], I2 82%; p < 0.01) studies. In both groups, regardless of duration, LPS negatively impacted trabecular bone structure but not cortical bone structure, and an upregulation in bone resorption demonstrated by bone cell staining and serum biomarkers was reported. This suggests systemically delivered exogenous LPS in rodents is a viable model for studying inflammatory bone loss, particularly in trabecular bone. © 2022 The Authors. Journal of Bone and Mineral Research published by Wiley Periodicals LLC on behalf of American Society for Bone and Mineral Research (ASBMR).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».