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Enregistrement W4309413183 · doi:10.1182/blood.2022017865

North American Blastic Plasmacytoid Dendritic Cell Neoplasm Consortium: position on standards of care and areas of need

2022· article· en· W4309413183 sur OpenAlexaff
Naveen Pemmaraju, Hagop M. Kantarjian, Kendra Sweet, Eunice S. Wang, Jayastu Senapati, Nathaniel R. Wilson, Marina Konopleva, Arthur E. Frankel, Vikas Gupta, Ruben A. Mesa, Matthew L. Ulrickson, Edward J. Gorak, Sumeet Bhatia, Tülin Budak-Alpdoǧan, James R. Mason, María Teresa García‐Romero, Norma López‐Santiago, Gabriela Cesarman‐Maus, Pankit Vachhani, Sangmin Lee, Vijaya Raj Bhatt, William Blum, Roland B. Walter, Dale L. Bixby, Ivana Gojo, Madeleine Duvic, Raajit K. Rampal, Marcos de Lima, James M. Foran, Amir T. Fathi, Aric C. Hall, Meagan A. Jacoby, Jeffrey E. Lancet, Gabriel N. Mannis, Anthony S. Stein, Alice S. Mims, David A. Rizzieri, Rebecca L. Olin, Alexander E. Perl, Gary J. Schiller, Paul J. Shami, Richard M. Stone, Stephen A. Strickland, Matthew J. Wieduwilt, Naval Daver, Farhad Ravandi, Sumithira Vasu, Mónica L. Guzmán, Gail J. Roboz, Joseph D. Khoury, Muzaffar H. Qazilbash, Phyu P. Aung, Branko Cuglievan, Yazan F. Madanat, Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Anna Pawłowska, Justin Taylor, Martin S. Tallman, Prajwal Dhakal, Andrew A. Lane

Notice bibliographique

RevueBlood · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCutaneous lymphoproliferative disorders research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInterleukin-3 receptorHematologic malignancyTransplantationHematopoietic cellHematologic NeoplasmsPlasmacytoid dendritic cellStem cellInternal medicineOncologyIntensive care medicineHaematopoiesisMyeloidImmunologyDendritic cellImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Blastic plasmacytoid dendritic cell neoplasm (BPDCN) is a rare hematologic malignancy with historically poor outcomes and no worldwide consensus treatment approach. Unique among most hematologic malignancies for its frequent cutaneous involvement, BPDCN can also invade other extramedullary compartments, including the central nervous system. Generally affecting older adults, many patients are unfit to receive intensive chemotherapy, and although hematopoietic stem cell transplantation is preferred for younger, fit individuals, not all are eligible. One recent therapeutic breakthrough is that all BPDCNs express CD123 (IL3Rα) and that this accessible surface marker can be pharmacologically targeted. The first-in-class agent for BPDCN, tagraxofusp, which targets CD123, was approved in December 2018 in the United States for patients with BPDCN aged ≥2 years. Despite favorable response rates in the frontline setting, many patients still relapse in the setting of monotherapy, and outcomes in patients with relapsed/refractory BPDCN remain dismal. Therefore, novel approaches targeting both CD123 and other targets are actively being investigated. To begin to formally address the state of the field, we formed a new collaborative initiative, the North American BPDCN Consortium (NABC). This group of experts, which includes a multidisciplinary panel of hematologists/oncologists, hematopoietic stem cell transplant physicians, pathologists, dermatologists, and pediatric oncologists, was tasked with defining the current standard of care in the field and identifying the most important research questions and future directions in BPDCN. The position findings of the NABC's inaugural meetings are presented herein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0130,009
Science ouverte0,0120,016
Intégrité de la recherche0,0200,032
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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