Prenatal phenotyping of fetal tubulinopathies: A multicenter retrospective case series
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tubulinopathies refer to conditions caused by genetic variants in isotypes of tubulin resulting in defective neuronal migration. Historically, diagnosis was primarily via postnatal imaging. Our objective was to establish the prenatal phenotype/genotype correlations of tubulinopathies identified by fetal imaging. METHODS: A large, multicenter retrospective case series was performed across nine institutions in the Fetal Sequencing Consortium. Demographics, fetal imaging reports, genetic screening and diagnostic testing results, delivery reports, and neonatal imaging reports were extracted for pregnancies with a confirmed molecular diagnosis of a tubulinopathy. RESULTS: Nineteen pregnancies with a fetal tubulinopathy were identified. The most common prenatal imaging findings were cerebral ventriculomegaly (15/19), cerebellar hypoplasia (13/19), absence of the cavum septum pellucidum (6/19), abnormalities of the corpus callosum (6/19), and microcephaly (3/19). Fetal MRI identified additional central nervous system features that were not appreciated on neurosonogram in eight cases. Single gene variants were reported in TUBA1A (13), TUBB (1), TUBB2A (1), TUBB2B (2), and TUBB3 (2). CONCLUSION: The presence of ventriculomegaly with cerebellar abnormalities in conjunction with additional prenatal neurosonographic findings warrants additional evaluation for a tubulinopathy. Conclusive diagnosis can be achieved by molecular sequencing, which may assist in coordination, prognostication, and reproductive planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».