Measuring recognition visual acuity in young children – testability with the Waterloo Differential Acuity Test (WatDAT)
Notice bibliographique
Résumé
CLINICAL RELEVANCE: Visual acuity measurement is important for the detection and monitoring of eye disorders. Developing accurate and sensitive visual acuity tests suitable for young children is therefore desirable. BACKGROUND: Recognition or form visual acuity (VA), which is measured with matching in children aged 3 years and up, is more sensitive for detecting visual deficits compared to resolution VA. The Waterloo Differential Acuity Test (WatDAT) is a proposed recognition VA test using the concept of identifying the "odd one out" among distractors. The WatDAT is expected to be cognitively easier than matching tests and therefore may be used in younger children. The purpose of this study is to investigate the testability of the WatDAT paradigm in children aged 12-36 months, and to determine the optimum format and number of distractors. METHODS: Fifty-one typically-developing children aged 12-36 months participated in the study. Data for Patti Pics (PP) and Face targets (FT) were collected for formats with 3, 4 and 5 distractors. The targets were presented binocularly on a computer touch screen at 30 cm. The task was to touch the face among identical non-faces or a house among circles. Following initial training, there were 5 presentations for each distractor format. Testability was defined as correctly identifying at least 4/5 presentations and was also determined for uncrowded PP symbols using matching. RESULTS: Of participants aged 18-36 months, 87% could perform the WatDAT PP targets with 3 distractors compared to 68% for the FT, while 48% could perform matching with PP. The testability for FT increased to 85% for children ≥22 months. Younger children showed lower testability. For the 3 distractor format, PP targets gave 9% testability in children 12 to <18 months, and FT gave a testability of 16% in children 12 to <22 months. CONCLUSION: WatDAT testability is higher than matching VA tests. This indicates that the newly developed WatDAT has potential for measuring recognition VA in children 18 months and older.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».