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Enregistrement W4309437139 · doi:10.1080/08164622.2022.2141101

Measuring recognition visual acuity in young children – testability with the Waterloo Differential Acuity Test (WatDAT)

2022· article· en· W4309437139 sur OpenAlex
Susan J. Leat, Aashi Saraf, Kalpana Rose, Lisa Christian, Elizabeth L. Irving, Deborah Jones, Daphne L. McCulloch

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueClinical and Experimental Optometry · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Impairment Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual acuityTest (biology)TestabilityFacial recognition systemAudiologyPsychologyOptometryMatching (statistics)Vision testMedicineOphthalmologyPattern recognition (psychology)Cognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CLINICAL RELEVANCE: Visual acuity measurement is important for the detection and monitoring of eye disorders. Developing accurate and sensitive visual acuity tests suitable for young children is therefore desirable. BACKGROUND: Recognition or form visual acuity (VA), which is measured with matching in children aged 3 years and up, is more sensitive for detecting visual deficits compared to resolution VA. The Waterloo Differential Acuity Test (WatDAT) is a proposed recognition VA test using the concept of identifying the "odd one out" among distractors. The WatDAT is expected to be cognitively easier than matching tests and therefore may be used in younger children. The purpose of this study is to investigate the testability of the WatDAT paradigm in children aged 12-36 months, and to determine the optimum format and number of distractors. METHODS: Fifty-one typically-developing children aged 12-36 months participated in the study. Data for Patti Pics (PP) and Face targets (FT) were collected for formats with 3, 4 and 5 distractors. The targets were presented binocularly on a computer touch screen at 30 cm. The task was to touch the face among identical non-faces or a house among circles. Following initial training, there were 5 presentations for each distractor format. Testability was defined as correctly identifying at least 4/5 presentations and was also determined for uncrowded PP symbols using matching. RESULTS: Of participants aged 18-36 months, 87% could perform the WatDAT PP targets with 3 distractors compared to 68% for the FT, while 48% could perform matching with PP. The testability for FT increased to 85% for children ≥22 months. Younger children showed lower testability. For the 3 distractor format, PP targets gave 9% testability in children 12 to <18 months, and FT gave a testability of 16% in children 12 to <22 months. CONCLUSION: WatDAT testability is higher than matching VA tests. This indicates that the newly developed WatDAT has potential for measuring recognition VA in children 18 months and older.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle