Effectiveness of intra‐operative topical amiodarone for prevention of postcardiac surgery new‐onset atrial fibrillation: A review of current evidence
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative atrial fibrillation (POAF) is one of the most common complications following cardiac surgery and is associated with increased morbidity. Intraoperative topical amiodarone application on epicardial tissue has been shown to reduce systemic concentrations while maintaining therapeutic myocardial concentrations, thereby, lowering the risk of extracardiac adverse effects associated with oral and intravenous amiodarone therapy. However, the efficacy and safety of topical amiodarone in preventing POAF is unclear. OBJECTIVES: This study summarizes the clinical studies to-date that have investigated the efficacy and safety of topical amiodarone administration in preventing POAF following cardiac surgery. METHODS: A database search was conducted using Medline, Embase, and Cochrane Library to identify relevant studies. Abstracts were screened and data were extracted from relevant full-text articles that met the inclusion and exclusion criteria. RESULTS: The search returned four studies with variable findings on the effect of topical amiodarone therapy on the incidence of POAF, cardiac effects, extracardiac effects, and hospital length of stay. CONCLUSION: Prophylactic topical application of amiodarone may be effective and safe for preventing post-operative new-onset atrial fibrillation. Further investigation is required to evaluate the efficacy and safety of topical amiodadrone therapy before it can be widely integrated into current practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».