Comparison of quadriceps muscle size and quality in adults with cystic fibrosis with different severities of cystic fibrosis transmembrane conductance regulator protein dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cystic fibrosis (CF) is characterized by CF transmembrane conductance regulator (CFTR) dysfunction. CFTR protein is expressed in human skeletal muscle; however, its impact on skeletal muscle is unknown. The objectives of this study were to compare quadriceps muscle size and quality between adults with various severities of CFTR protein dysfunction. METHODS: We conducted a prospective, cross-sectional study comparing 34 adults with severe versus 18 with mild CFTR protein dysfunction, recruited from a specialized CF centre. Ultrasound images of rectus femoris cross-sectional area (RF-CSA) and quadriceps layer thickness for muscle size, and rectus femoris echogenicity (RF-ECHO) (muscle quality) were obtained. Multivariable linear regression models were developed using purposeful selection technique. RESULTS: colonization. However, a sensitivity analysis indicated that the result was influenced by the specific confounders being adjusted for in the model. We did not find any significant differences in quadriceps layer thickness or RF-ECHO between the two groups. CONCLUSION: We found no differential impact of the extent of diminished CFTR protein activity on quadriceps muscle size or quality in our study cohort. Based on these findings, CFTR mutation status cannot be used differentiate leg muscle size or quality in people with CF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».