Predictors of prolonged hospitalization in modified sternoplasty following postoperative mediastinitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIM: Deep sternal wound infection (DSWI) is a serious complication following cardiac surgery, and demands early intervention as any delay in diagnosis and management may lead to increased morbidity and mortality. DSWI is associated with increased length of hospitalization (LOH) and economic burden in this patient population. The aim of this study was to determine predictors for increased length of hospitalization in patients who underwent the Modified Sternoplasty technique for deep sternal wound infection following cardiac surgery. METHODS: A retrospective study was undertaken on data from patients who underwent the Modified Sternoplasty surgery for DSWI between September 2010 and January 2020. Patients' characteristics that were recorded included medical history, type of the original heart surgery, length of hospitalizations, and risk factors including hyperlipidemia, diabetes mellitus and hypertension, and morbidity and mortality rates following the Modified Sternoplasty. RESULTS: Sixty-eight patients underwent the Modified Sternoplasty surgery with an average length of hospitalization of 24.63 + 22.09 days. Multivariable analysis showed that only gender was considered a predictor of length of hospitalization when controlling for comorbidities, with average length of hospitalization longer for women than men (35.4 vs. 20.9, p = .04). CONCLUSION: The Modified Sternoplasty surgery is a novel surgical technique for managing DSWI complicated by sternal dehiscence with exposed heart and great vessels. Female gender was associated with increased length of hospitalization in our patient cohort, with average length of hospitalization for women almost twice that of males.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».