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Enregistrement W4309438087 · doi:10.1186/s40337-022-00678-8

Conceptualizing eating disorder recovery research: Current perspectives and future research directions

2022· review· en· W4309438087 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Eating Disorders · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoiceField (mathematics)PsychologyStorytellingProcess (computing)Qualitative researchTriangulationManagement scienceComputer scienceData scienceSociologyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: How we research eating disorder (ED) recovery impacts what we know (perceive as fact) about it. Traditionally, research has focused more on the "what" of recovery (e.g., establishing criteria for recovery, reaching consensus definitions) than the "how" of recovery research (e.g., type of methodologies, triangulation of perspectives). In this paper we aim to provide an overview of the ED field's current perspectives on recovery, discuss how our methodologies shape what is known about recovery, and suggest a broadening of our methodological "toolkits" in order to form a more complete picture of recovery. BODY: This paper examines commonly used methodologies in research, and explores how incorporating different perspectives can add to our understanding of the recovery process. To do this, we (1) provide an overview of commonly used methodologies (quantitative, qualitative), (2) consider their benefits and limitations, (3) explore newer approaches, including mixed-methods, creative methods (e.g., Photovoice, digital storytelling), and multi-methods (e.g., quantitative, qualitative, creative methods, psycho/physiological, behavioral, laboratory, online observations), and (4) suggest that broadening our methodological "toolkits" could spur more nuanced and specific insights about ED recoveries. We propose a potential future research model that would ideally have a multi-methods design, incorporate different perspectives (e.g., expanding recruitment of diverse participants, including supportive others, in study co-creation), and a longitudinal course (e.g., capturing cognitive and emotional recovery, which often comes after physical). In this way, we hope to move the field towards different, more comprehensive, perspectives on ED recovery. CONCLUSION: Our current perspectives on studying ED recovery leave critical gaps in our knowledge about the process. The traditional research methodologies impact our conceptualization of recovery definitions, and in turn limit our understanding of the phenomenon. We suggest that we expand our range of methodologies, perspectives, and timeframes in research, in order to form a more complete picture of what is possible in recovery; the multiple aspects of an individual's life that can improve, the greater number of people who can recover than previously believed, and the reaffirmation of hope that, even after decades, individuals can begin, and successfully continue, their ED recovery process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,261
Tête enseignante GPT0,518
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle