Serum metabolomic characterization in pigs in relation to birth weight category and neonatal nutrition
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize developmental differences in low birth weight (LBW) and normal birth weight (NBW) piglets with or without pre-weaning nutrient restriction using serum metabolomic profile analysis. At farrowing, 112 piglets were identified as LBW (1.22 ± 0.28 kg) or NBW (1.70 ± 0.27 kg) and were randomly assigned to receive normal nutrition (NN) or restricted nutrition (RN) (6 h/day no suckling) from days 2 to 28 post farrow (n = 8 pigs/group). On day 28, piglets were weaned onto a common diet. Fasted blood samples were obtained on days 28 and 56 (n = 8 pigs/group) and were analyzed using quantitative metabolomics via a combination of direct injection mass spectrometry with a reverse-phase LC-MS/MS custom assay. Data were normalized using logarithmic transformation and auto-scaling. Partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) was carried out to further explore the differential metabolites among the groups (metaboanalyst.ca) with an integrated enrichment and pathway topography analysis. On day 28, LBW piglets had lower levels of essential amino acids as well as reduced metabolites associated with fatty acid oxidation, glycolysis, and the tri-carboxylic acid (TCA) cycle compared to the NBW group. The overall reduction of metabolites associated with energy production and regulation suggests that LBW vs. NBW are in an energy-survival state. On day 56, LBW pigs had increased utilization of fatty acids and resultant ketone production, evident by increased carnitines, acetoacetate, β-hydroxybutyrate, and glycerol compared to NBW pigs. In addition, compared to the NBW pigs LBW pigs had a consistent decrease in serum glucose and lactate as well as reduced TCA cycle metabolites: pyruvate, succinate, citrate, and α-ketoglutaric acid similar to day 28. Low reliance on glycolysis and the TCA cycle and higher glycerol production in the LBW pigs may indicate impairments in glucose tolerance at 56 d. In summary, LBW piglets appear to have more metabolic alterations in early life, which is not resolved with adequate nutrition or refeeding and may elucidate physiological and metabolic mechanisms of poor growth and life performance compared to NBW pigs later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».