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Enregistrement W4309440936 · doi:10.1111/psyg.12908

Relationship between sarcopenia and sleep status in female patients with mild to moderate Alzheimer's disease

2022· article· en· W4309440936 sur OpenAlex
Shanwen Liu, Sheng Zhuang, Meng Li, Jiangtao Zhu, Yingchun Zhang, Hua Hu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePsychogeriatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaPittsburgh Sleep Quality IndexMedicineMontreal Cognitive AssessmentOdds ratioLogistic regressionGrip strengthEffects of sleep deprivation on cognitive performanceInternal medicineCognitionMini–Mental State ExaminationSleep (system call)Quality of life (healthcare)Physical therapyDiseaseGerontologySleep qualityCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sleep disorders and sarcopenia could contribute to the development of Alzheimer's disease (AD), which are risk factors that rapidly deteriorate cognitive functions. However, few studies have evaluated the relationship between sarcopenia and sleep disorders in female AD patients, who have a higher prevalence than male patients. This study aimed to investigate the relationship between sarcopenia and sleep status in female patients with mild to moderate AD. METHODS: This cross-sectional study recruited 112 female outpatients aged between 60 and 85 years. Demographic characteristics, appendicular skeletal muscle mass index (ASMI), grip strength, and gait speed were assessed. Sarcopenia was diagnosed according to criteria of the Asian Working Group for Sarcopenia. Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) assessed sleep variables. Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) assessed cognitive function. Binary logistic regression models explored the relationship between sleep variables and cognitive function and sarcopenia, adjusting for potential cofounders. RESULTS: The outpatients were divided into 36 AD patients with sarcopenia (ADSa) and 76 AD patients without sarcopenia (ADNSa), with a prevalence of 32.1%. ADSa had lower ASMI, weaker grip strength, slower gait speed, a higher incidence of poor sleep quality and poorer cognitive function. Multivariate binary logistic regression analysis showed that high total scores of PSQI (odds ratio (OR) = 1.13), poor sleep quality (OR = 2.73), poor subjective sleep quality (OR = 1.83), low MMSE (OR = 0.77) and MoCA (OR = 0.76) scores were associated with high odds of sarcopenia. Compared to sleep time ≤ 15 min, >60 min (OR = 5.01) were associated with sarcopenia. Sleep duration <6 h (OR = 3.99), 8-9 h (OR = 4.48) and ≥9 h (OR = 6.33) were associated with sarcopenia compared to 7-8 h. CONCLUSIONS: More sleep symptoms and cognitive impairment exist in female patients with sarcopenia. The higher total scores of PSQI, poorer subjective sleep quality, longer sleep latency, excessive and insufficient sleep duration and poorer cognitive function are associated with higher odds of sarcopenia in female patients with mild to moderate AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,449

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle