Glucose sensing based on hydrogel grating incorporating phenylboronic acid groups
Notice bibliographique
Résumé
We proposed a hydrogel grating sensor functionalized with phenylboronic acid (PBA) group for glucose concentration detection. A PBA functionalized polyacrylamide hydrogel film was first prepared via ultraviolet polymerization. Then, the diffraction grating was written on the hydrogel film via the femto-second (fs) laser point-by-point direct inscription. Binding between the PBA groups in the hydrogel and glucose molecules would lead to the swelling of hydrogel and the thus grating structure, thus modifying the diffraction properties of the grating. We experimentally characterized the swelling and transmission of the grating with different glucose concentrations. Sensitivity of the sensor was defined as variations in relative diffraction efficiency in response to glucose concentration changes, and was experimentally found to 0.61%/mM. The proposed sensor showed fast response towards the presence of glucose, and its reusability and biocompatibility were also confirmed. The use of fs-laser inscription technique does not require a pre-fabricated template, and would allow to directly modify the fabrication parameters such as scanning speed, pulse energy and frequency. Therefore, one is able to conveniently optimize the grating structure and improve the inscription efficiency. The proposed hydrogel grating could be potentially fabricated into wearable sensors, namely, contact lenses, for continuous monitoring of tear glucose level with rapid response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».